AI早筛让“女性杀手”无处遁形！

在很多人都在感叹癌症等恶性疾病突如其来、毫无征兆的时候，其风险其实就“藏身”在看似普通的症状背后，令人疏于防范。

48岁的李晶（化名），就险些被称为“女性杀手”的卵巢癌“偷袭得手”。

一年前，李晶开始时常感到自己肠胃不舒服。对于这种较为常见的症状，一开始她并没有太放在心上，觉得可能是自己没注意饮食，吃坏了东西，便来到了医院胃肠科就诊。医生详细询问了李晶的症状，又为她安排了几项常规检查。可是，都没能找到确切病因。

面对这样的情况，医生也感到有些困惑。这时，SystmOne界面上弹出的一条提醒信息，引起了医生的注意，她果断将李晶转诊到妇科，接受进一步深入检查。

后续诊断表明，李晶罹患卵巢癌，但幸好发现及时，癌症尚处于早期阶段，并未错过最佳治疗窗口期。医生安慰李晶：“发现得很及时，现在你不用有什么心理负担，首要任务就是配合我们治疗。”

后来，李晶才得知，当时SystmOne弹出的提醒信息，提示了她是患卵巢癌的高风险人群，帮助医生及时捕捉到了这丝不易察觉的潜在风险，这才将李晶从“噩梦”中拯救了出来。

事实上，卵巢癌难发现、极容易误诊、漏诊的特点，不仅让太多女性患者遭遇了突如其来的噩耗，更为这种恶性疾病赋予了“沉默杀手”的绰号。在卵巢癌发病早期，患者很可能察觉不到什么显著的症状，从而难以引起重视。等身体感到明显不适时再去做检测，往往已经是卵巢癌晚期了。

在开头讲述的那个真实案例中，医生能够及时发现李晶患上了卵巢癌，正是得益于SystmOne中AI早筛模型的助力。

医生在调阅李晶的电子病历并询问病情时，SystmOne中的AI早筛模型也开始了工作。AI早筛模型先是“查看”了医生记录的李晶患病的症状，接着又“调阅”了她全部过往病史为自己提供参考。掌握了李晶的这些信息后，AI早筛模型还对比了大量卵巢癌患者的临床数据和表现，进行综合判定。最后，认为李晶是患卵巢癌的高风险人群。在SystmOne的辅助下，医生为李晶安排了进一步的腹腔镜、B超等检查，狡猾的卵巢癌也就无处隐藏了。

谈到SystmOne AI早筛模型的建立，大数据可谓功不可没。电子健康记录、患者主动记录的身体指标、调研问卷结果以及医疗检测报告等全维度数据，在保证患者隐私和信息数据安全的前提下，通过SystmOne和爱阅历APP被收集整合在一起。SystmOne还在收集数据的过程中，对采集来的编码数据进行标准化处理，这样一来，AI早筛模型就能够在统一的编码数据基础上提炼，并进行后续的分析和建模。源源不断收集的大数据，也为AI的持续深度学习带来了足够的数据支撑。

除了有宏观大数据的支持外，AI早筛模型的建立还与本地化的数据密不可分。由于环境的差异，饮食及生活习惯的区别，一定程度上会影响到不同地区癌症的罹患率。因此，使用当地居民的健康大数据建立早筛模型，最能符合当地的人群特点，进而能够为居民提供更准确的癌症早筛服务。

两个月前，李晶居住的社区组织了一次卵巢癌、宫颈癌早筛早检的宣传活动，她向大家讲述了自己的这段经历。李晶的病情能够及早被发现得到治疗，不仅挽救了她的生命，也让我们看到了AI早筛模型的成功应用，为千万家庭的幸福建立了又一道健康守护。

近年来，国家不断大力推广癌症早筛，同时积极运用互联网、人工智能等技术提升癌症筛查的手段和能力，TPP智凰科技的AI早筛模型不仅能够在临床上辅助医生诊疗，更是为基层和乡村医疗机构开展大规模卵巢癌早筛提供了便利，有效提高了卵巢癌的基层防治能力。

在经过了一段时间的治疗后，李晶已经恢复了健康。在探索癌症早筛模型建立的道路上，我们仍将继续努力，也期待能够与更多研究机构和同行合作，共同为人类健康贡献一份力量。