SystmOne AI 高风险患者报告

《健康中国行动—癌症防治行动实施方案（2023—2030）》中提出，我国正积极推进癌症早诊早治，强化疾病筛查长效机制，完善癌症防治体系。

“高风险患者报告”是 SystmOne内置的一款以人工智能驱动的智能风险分析工具，依托智能算法和患者历史数据，分析患者电子健康档案。自动识别早期预警信号，实时发出风险警报，标记潜在未确诊癌症或其他重大疾病风险的个体，协助医生进行早期干预与个性化筛查，及时采取行动，有助于提高癌症的早期发现率和患者存活率。

SystmOne人工智能集成了机器学习、自然语言处理（NLP）和实时数据分析的强大智能引擎。以患者安全和数据安全为核心，通过对海量匿名临床数据进行训练，构建机器学习模型。在临床实践中，协助医生从患者电子健康档案中提取有价值的信息，辅助医生做出更快、更准确的决策。

诊疗时，临床助手自动分析患者电子健康档案的数据，运用高级算法识别尚未确诊的潜在高风险个体。当前已支持多种癌症与相关疾病的早期筛查，包括子宫癌、肠癌、膀胱癌、卵巢癌和肝脏疾病。这些疾病在临床上往往在晚期才被发现，SystmOne人工智能介入有助于弥补漏诊、误诊的重大缺陷。

临床助手支持医生更快地进行临床决策，无需额外数据录入，无缝融入工作流程，在不打断临床工作的前提下提供即时风险提示，极大提升筛查效率与治疗预后。

可早筛疾病及识别逻辑：

子宫癌

肥胖是子宫癌患病率上升的重要因素，其他诱因还包括年龄、糖尿病、HPV 感染及激素变化。SystmOne人工智能工具可通过分析日常收集的电子健康档案中的体重变化、病史和相关症状识别高风险女性，助力早期诊断。

肠癌

肠癌在全球癌症发病率中位列第三，早期症状不典型，容易被忽视，早期诊断和存活率也面临巨大挑战。SystmOne人工智能模型分析包括胃肠道症状、贫血、体重减轻、检查结果和家族病史等，预测患者罹癌风险，标记出需要进一步检查的潜在患者。

膀胱癌

尿血是膀胱癌最常见的症状，但女性患者常被误诊为尿路感染，这种延误可能导致晚期诊断，影响治疗方案和效果。SystmOne人工智能通过评估患者数据，如复发性尿路感染(UTI)、血尿、吸烟史、年龄、职业接触和检测结果趋势，标记出可能需要进一步检查的患者，识别隐藏风险，提高诊断准确率。

卵巢癌

卵巢癌被称为“沉默的杀手” ，死亡率居妇科恶性肿瘤首位，超过七成患者确诊时已属晚期。高风险患者报告工具可扫描患者数据，以发现包括持续腹胀、腹痛、食欲变化、泌尿系统症状、CA125检测趋势、家族史和年龄等早期危险信号，发出实时提醒。还可标记出需要进一步检查的高危患者，建议医生对患者进行检测或转诊，大幅提升早期发现率和患者生存率，弥补了卵巢癌早期筛查不足的短板。

肝脏疾病（如肝硬化）

肝脏疾病在早期往往无明显症状，容易错过最佳干预时期。高风险患者报告工具可扫描常规电子健康档案数据，包括肝功能检测、临床病史、饮酒情况、合并症和血检结果趋势，从而预测出极有可能未确诊疾病的患者，提示医生及时干预。

通过更早地识别潜在病情，高风险患者报告不仅加快了临床决策流程，也为患者争取了宝贵的干预时间，从而显著改善了治疗预后。

SystmOne始终坚持以患者安全和数据保护为核心，确保技术创新，为医疗团队提供可信赖的智能支持。随着人工智能技术的不断升级，SystmOne正持续拓展个性化医疗、智能筛查和高效管理方面的应用，推动医疗体系迈向更加精准、高效与可持续的未来。