新冠疫情中，我们用大数据感知现在，预测未来

新冠疫情给人们的生活带来了巨大的冲击。在对抗疫情的过程中，大数据、云计算、人工智能等技术在医疗领域得到了快速的应用与发展。医疗大数据在公共卫生监测、疫情追踪、辅助医疗救治以及政府决策中发挥了重要作用，成为人们对抗疫情的重要手段之一。

去年3月，我们与牛津大学等众多研究机构合作，在短短6周的时间内建立了一个大规模、安全、透明的Covid-19研究平台OpenSAFELY，该平台完整记录了超过2500万人的医疗数据，也是世界上最大的Covid研究数据库。平台算法通过对电子健康记录数据的分析研究和科学审查，已经帮助科研人员发表了一系列研究成果，真正实现大数据为医疗实践的和科学研究做出贡献。  

去年年初，在人们对新冠疫情知之甚少的情况下，大数据和OpenSAFELY高效又准确地回答了很多关于疫情的猜想和假设。

大数据在帮助我们鉴别易感人群的同时，也解答了针对社会上一些关于新冠的“迷思”，比如服用布洛芬治疗新冠病毒是否安全？对于患有哮喘和呼吸系统疾病的人来说继续使用吸入器是否安全？羟氯喹能不能预防严重的Covid疾病？大数据分析给了我们非常清晰明了的答案。

在疫苗推广和接种期间，大数据和OpenSAFELY也在持续发挥重要作用。OpenSAFELY TPP小组向政府提供了关于疫苗接种情况的快速报告，帮助政府和一线医护人员解决了燃眉之急：不同年龄段中有多少人接种了疫苗；有多少人可能存在临床风险；需要针对哪些社会群体接种疫苗；单针接种疫苗的总保护效力是多少……

此外，我们也看到了在收集数据时，某些数据项缺失所带来的问题，例如职业信息收集不到位。完备的职业信息数据收集可以帮助我们更好的判断哪些人群需要采取更严格的防护措施：比如工作在一线、在重症监护室的医护人员、与公众接触较多的公交车司机等。在未来，在对抗全球大流行性疾病时，我们可以利用移动技术直接向人们了解这些信息，完善数据收集的信息维度，为政府决策提供更全面详实的参考。

在OpenSAFELY项目中，医疗大数据的价值展现得淋漓尽致。同时，我们看到疫情也对大数据的分析和使用提出了新的需求，极大地推动了我们在医疗大数据使用方式上的探索与创新：

首先，OpenSAFELY项目中所有的数据分析都是在TPP的数据中心进行，我们没有对电子病历和数据进行任何的转移和复制，从根本上杜绝了由于数据复制和转移带来的不安全隐患；

其次，科研团队只能通过专用的安全连接查阅TPP数据中心存储的患者信息，所有科研人员对数据的查看、调阅都会留下记录，任何操作都有迹可循；

此外，我们设计了一种创新的模型工具，并编写了一套三级分层系统，除了可以增强数据访问的安全性外，三级分层系统可以做到在保护好患者的个人隐私的同时筛选出用于科学研究的最关键有效信息；

最后，OpenSAFELY采用的方法还能够保证统计模型运行在实时更新的医疗记录上，使分析结果更具时效性。

医疗大数据不仅可以帮助人们应对疫情，同时也将在医疗护理、公共卫生和人口健康管理方面发挥更大的作用与价值。以公共卫生监测为例，我们可以在智慧医疗系统预置一系列“触发点”，一旦医护人员在系统中填写了某些与疾病感染者特征相仿的临床信息和数据，系统就会立刻对疑似病例发出警示，并将患者相关信息快速上报给公共卫生中心，便于及时对病源地及患者行踪进行预测和判断。同时，从全国各地上报的流行病数据，可以帮助人们清晰地洞察出不同疾病的病发率随季节变化的趋势，并对各类疾病的爆发风险进行分级和预警，公卫机构便可以提早采取措施进行干预，从而避免大范围流行性疾病的爆发。

新冠疫情还让我们看到了合作的重要性，不仅包括政府、研究人员、组织间的合作，还有国际间的通力合作，这会给我们带来更丰富多元的医疗大数据，可以让我们更准确的了解到关于流行疾病的种种未知事项。在未来的对抗全球流行性疾病的战役中，TPP作为全球领先的智慧医疗专家，也希望同更多的组织机构开展合作，探讨医疗大数据更多全新的使用方式和方法，为战胜全球流行性疾病提供更多的支持。

叶惠琦博士

TPP亚太区总裁

2021年9月